在广场这样的开阔地带，无人机导航技术不仅要面对空间上的广阔，还需应对地面障碍物、人群流动等复杂因素，一个专业问题是：如何在高人流密度的广场上，实现无人机的精准定位与避障？
回答：
针对广场这一特定环境，无人机导航技术需采用多传感器融合的方案，包括但不限于GPS、视觉传感器、激光雷达（LiDAR）和惯性导航系统（INS），GPS提供基本的地理位置信息；视觉传感器和LiDAR则能实时扫描并识别地面上的障碍物和人群密度，生成高精度的环境地图，结合INS，即使在GPS信号不佳的情况下，也能保持稳定的飞行姿态和位置。
通过机器学习算法对历史飞行数据进行学习，无人机能逐渐适应广场上人群流动的规律，预测潜在的危险区域并提前规划避让路径，引入无线通信技术，如Wi-Fi或5G，实现无人机与地面控制站的实时双向通信，确保在紧急情况下能迅速接收指令并执行避障动作。
通过多技术融合与智能算法的应用，无人机在广场上的导航将更加精准、安全、高效。
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