在梧州，无人机面临着复杂多变的地形挑战，包括密集的城区、错综的街道、以及独特的自然景观，为了在这样复杂的环境中实现精准的无人机导航，一个关键问题是如何有效整合并优化现有的导航技术。
梧州的城区高楼林立，GPS信号易受干扰，这要求我们探索并应用基于视觉的SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术，通过摄像头和传感器实时构建环境地图并自我定位，减少对GPS的依赖。
梧州的自然景观如西江、桂江等水系，以及周边的山岭，为无人机提供了广阔的飞行空间但也带来了挑战，如何利用地形辅助导航（TAN）技术，通过分析地形特征如高度、坡度等来辅助无人机导航，是一个亟待解决的问题。
梧州的气候多变，雨雾天气对光学传感器影响大，研究并开发适应复杂气候条件的雷达或红外导航系统也显得尤为重要。
梧州无人机导航的未来在于技术的创新与融合，如何在复杂地形中实现精准、稳定、可靠的导航，是当前技术研究的重点和难点。
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梧州无人机在复杂地形中，通过高精度GPS与视觉传感器融合导航技术实现精准定位。
梧州无人机在复杂地形中，利用高精度GPS与视觉辅助导航技术实现精准定位。
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