在古镇街石板路上，无人机导航面临诸多挑战，石板路表面不平整、反射率高，且古镇建筑密集，导致GPS信号易受干扰，石板路上的行人、车辆等动态因素也增加了导航的复杂度。
为解决这些问题，可考虑以下技术方案：采用视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术，通过无人机搭载的摄像头捕捉石板路上的特征点，进行实时定位与建图，利用激光雷达（LiDAR）和超声波传感器，提高对石板路表面不平整度的适应能力，并减少因反射导致的信号丢失问题，结合机器学习算法，对古镇街石板路的特定环境进行训练，提高无人机对动态因素的识别与应对能力，开发专用的无人机导航软件，集成上述技术，实现古镇街石板路上的精准、稳定、安全的无人机导航。
通过这些技术手段的融合应用，可以在古镇街石板路上实现无人机的精准导航，为古镇旅游、文化保护等领域提供新的技术支撑。
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在古镇街的石板路上，利用高精度GPS、视觉识别与机器学习算法实现无人机精准导航。
在古镇石板路上，利用GPS辅助与视觉AI识别技术实现无人机精准导航的挑战与创新。
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