在无人机导航技术日益成熟的今天，如何确保无人机在复杂城市环境中，如铰接式客车行驶的狭窄街道上，实现精准定位与避障，成为了一个亟待解决的问题，铰接式客车由于其独特的车身结构，在转弯时会产生较大的车身倾斜和侧向位移，这给传统基于GPS的导航系统带来了巨大挑战。
问题： 如何在铰接式客车行驶的复杂环境中，提高无人机的导航精度和稳定性？
回答： 针对这一问题，我们可以采用多传感器融合技术，包括但不限于激光雷达（LiDAR）、惯性导航系统（INS）和视觉传感器（Vision），通过这些传感器提供的高精度数据，结合先进的算法进行数据处理和融合，可以实现对铰接式客车行驶路径的精确预测和无人机位置的实时更新，利用机器学习技术对历史数据进行学习，可以进一步提升无人机在复杂环境中的自主决策能力，确保其安全、稳定地完成飞行任务。
通过这样的技术手段，我们可以为无人机在铰接式客车行驶的复杂环境中提供更加可靠、精准的导航解决方案。
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无人机导航科技在复杂环境中展现精准定位能力，为铰接式客车提供高效、可靠的路径规划解决方案。
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