在冰雹天气下，无人机导航面临巨大挑战，由于冰雹的突发性、不确定性和对电子设备的潜在损害，无人机需具备快速识别并规避冰雹的能力，当前，多数无人机依赖GPS和视觉导航系统，但在冰雹云层中，信号易受干扰，导致定位不准确甚至失效，冰雹的冲击可能损坏无人机的传感器和机壳，造成严重后果。
为解决这一问题，科研人员正探索融合多源传感器（如激光雷达、毫米波雷达）与机器学习算法的导航系统，通过实时分析环境数据，预测冰雹路径和强度，无人机可提前调整飞行轨迹，采用防冰雹材料和增强型电子防护技术，确保无人机在恶劣天气下的稳定运行，建立冰雹预警系统与无人机的联动机制，使无人机在接收到预警后能自动调整飞行模式或返回安全区域，这些技术革新将极大提升无人机在冰雹天气中的自主导航和安全性能。
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