随着疫情的持续,人们在外出时佩戴口罩已成为常态,这一变化对无人机的导航技术提出了新的挑战,口罩遮挡了人脸特征,使得基于视觉识别的无人机导航系统面临识别困难,为了解决这一问题,研究人员开始探索使用红外线或热成像技术来识别佩戴口罩的个体,这些技术不受口罩影响,能够准确捕捉到人体的温度特征。
无人机在执行任务时还需考虑口罩对飞行安全的影响,在执行物资配送或环境监测任务时,无人机需确保在佩戴口罩的行人周围保持安全距离,以避免可能的碰撞风险,这要求导航系统具备更高级别的避障和路径规划能力,能够实时调整飞行路线以适应复杂的环境变化。
疫情期间,无人机导航技术正面临“口罩”带来的挑战,但通过技术创新和优化算法,我们有望克服这些障碍,使无人机在疫情期间继续发挥其重要作用。
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疫情期间,无人机导航通过精准配送医疗物资和执行无接触监测任务有效应对'口罩’挑战。
疫情期间,无人机导航通过精准定位与自主飞行技术避开人群密集区送物资或执行任务。
在疫情期间,无人机导航技术通过精准定位与自主避障功能减少人员接触风险、高效配送防疫物资。
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