在多云天气下，无人机导航面临的一大挑战是云层对GPS信号的干扰，云层中的水汽和气溶胶会吸收和散射GPS信号，导致信号衰减、延迟甚至丢失，影响无人机的定位精度和飞行稳定性。
为了解决这一问题，研究人员正在探索多种技术方案，基于视觉的导航技术（如SLAM、视觉里程计）在多云天气下表现出色，因为它们依赖摄像头捕捉周围环境的视觉特征进行定位，不受GPS信号影响，融合多种传感器数据（如惯性测量单元、气压计、磁力计等）的组合导航系统也能提供更可靠的定位信息，减少对单一传感器的依赖。
随着人工智能和机器学习技术的不断发展，无人机将能更智能地分析云层对信号的影响，并自动调整导航策略，确保在多云天气下也能安全、精准地完成任务，这一技术进步将极大地拓宽无人机在复杂气象条件下的应用范围，为各行各业带来更多便利和价值。
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多云天气下，无人机利用先进的导航技术和雷达系统精准‘穿越’层叠的云彩障碍物。
多云天气下，无人机导航技术通过卫星信号、雷达探测与AI算法结合精准‘穿越’复杂多变的云端环境。
多云天气挑战无人机导航，但先进技术如激光雷达与AI算法助其精准‘穿越’层叠云彩。
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