在无人机导航技术领域，大连作为中国东北的重要城市，其复杂多变的地理环境对无人机的精准定位提出了巨大挑战，一个专业问题是：如何在大连的复杂城市环境中，利用多源导航信息融合技术，提高无人机的自主导航能力和抗干扰能力？
回答：针对大连的复杂环境，我们可以采用多源导航信息融合技术，包括GPS、惯性导航系统（INS）、视觉里程计（VIO）和磁力计等，通过融合不同传感器的数据，可以弥补单一导航系统的局限性，提高无人机的定位精度和稳定性，针对城市中高楼林立、信号干扰严重的区域，可以引入基于视觉的SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术，利用无人机搭载的摄像头实时构建环境地图并完成自主导航，通过优化算法和增强抗干扰能力，确保无人机在复杂环境中也能实现精准定位和稳定飞行。
这样，结合多源导航信息融合技术和先进的算法优化，大连的无人机导航技术将能更好地应对复杂环境挑战，实现更高效、更精准的自主飞行。
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大连无人机导航技术，通过多传感器融合与智能算法优化在复杂环境中实现精准定位。
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