在复杂水域环境中，如河流、湖泊等，无人机与摩托艇的协同导航面临诸多挑战。问题： 如何设计一种基于视觉和雷达融合的导航系统，使无人机能够准确追踪并保持与摩托艇的安全距离，同时适应水面波浪和天气变化的影响？
回答： 针对这一问题，我们可以采用一种创新的导航技术——“水面自适应视觉-雷达融合导航系统”，该系统结合了高精度摄像头和雷达传感器，通过机器学习算法对水面环境进行实时分析，自动调整无人机的飞行高度、速度和航向，摄像头负责捕捉摩托艇的动态轮廓，而雷达则负责探测周围障碍物和天气变化，当水面出现波浪或天气突变时，系统能迅速做出反应，调整无人机的飞行姿态，确保其与摩托艇的安全距离，该系统还具备自主避障功能，能在遇到突发障碍时自动规划安全路径，提高整体导航的可靠性和安全性。
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在复杂水域中，无人机与摩托艇的协同导航需借助先进通信技术和智能算法来确保高效、安全地完成任务。
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