在无人机导航科技领域，确保各技术组件的“调料”搭配得当，如同厨师准备凉拌菜时需精确控制每一种调料的比例与顺序，是至关重要的，一个典型的挑战是，如何将GPS、惯性导航系统（INS）和视觉定位系统（VPS）这三种主要导航技术有效融合，以实现精准、稳定的飞行控制。
问题提出： 在实际应用中，不同导航技术间往往存在“冲突”或“冗余”的“调料”问题，当GPS信号受阻时，若仅依赖INS进行导航，长时间累积的误差会像过多的蒜末一样影响口感（即导航精度），而VPS虽能提供即时校正，但若与INS的“搭配”不当，又可能如醋放多般产生“突兀”的导航体验。
回答： 为解决这一“凉拌菜”效应，需采用先进的算法如紧耦合或深耦合技术，将三种导航技术像调配凉拌菜一样，根据环境变化动态调整各技术的权重和交互方式，引入机器学习和自适应控制技术，使无人机能够“学习”并自动优化其导航策略，确保在各种条件下都能达到最佳的“口感”（即导航性能），这样，无人机才能在复杂多变的飞行环境中，如同一盘色香味俱佳的凉拌菜，既保持了技术的精准性，又体现了系统的灵活性与鲁棒性。
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