在海军作战中，无人机的导航技术不仅关乎飞行安全，更直接影响到任务的执行效率和精确度，面对复杂多变的海况，如强风、海浪、电磁干扰等，如何确保无人机在执行侦察、打击等任务时依然能够保持精准的定位和稳定的飞行，成为了一个亟待解决的问题。
当前，海军无人机主要依赖GPS、惯性导航系统（INS）以及多普勒雷达等传统导航手段，这些技术在面对极端海况时，往往会出现信号丢失、误差累积等问题，如何融合多种传感器数据，提高导航系统的鲁棒性和自适应性，是未来海军无人机导航技术发展的关键。
随着人工智能和机器学习技术的不断进步，如何将这些技术应用于无人机导航系统中，以实现更智能的路径规划和避障能力，也是海军无人机导航技术的一个重要研究方向。
海军无人机在复杂海况下的精准定位问题，不仅是一个技术挑战，更是一个关乎国家安全和军事战略的重大课题。
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