随着无人机技术的飞速发展，其在城市物流、环境监测、紧急救援等领域的应用日益广泛，当无人机与公共汽车这两者相遇时，却为导航科技带来了新的挑战。
在繁忙的城市街道上，公共汽车作为城市交通的“动脉”，其行驶路线和速度往往难以预测，这为在城市上空执行任务的无人机带来了极大的不确定性，如何确保无人机在复杂多变的城市环境中，既能避开公共汽车等障碍物，又能准确到达目的地，成为了一个亟待解决的问题。
为了应对这一挑战，研究人员正积极探索基于视觉的实时避障技术、多传感器融合的导航系统以及利用大数据和人工智能预测公共汽车行驶轨迹的算法，这些技术有望提高无人机的环境感知能力和决策能力，使其在复杂的城市环境中更加安全、高效地运行。
技术的进步也伴随着法规的制定和伦理的考量，如何平衡无人机的便捷性与公共汽车乘客的安全，如何在不干扰公共交通的前提下实现无人机的有效导航，仍需社会各界的共同努力和智慧。
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