在昭通这样的山区城市，地形复杂多变，山峦起伏，峡谷纵横，这对无人机自主导航技术提出了严峻挑战，如何确保无人机在复杂地形中依然能够精准定位，实现自主飞行，是当前亟待解决的问题。
针对这一问题，我们可以通过以下技术手段进行优化：利用高精度GPS与惯性导航系统（INS）的组合导航技术，提高无人机在山区复杂环境下的定位精度；引入机器学习和计算机视觉技术，使无人机能够根据地形特征进行自主避障和路径规划；还可以利用地形匹配技术，通过分析地形数据与无人机当前位置进行比对，进一步提高定位的准确性。
通过这些技术手段的综合应用，我们可以有效提升无人机在昭通复杂地形下的自主导航能力，为应急救援、农业监测、环境监测等应用提供更加可靠的技术支持。
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在昭通复杂地形中，无人机通过集成多传感器与智能算法的自主导航技术实现精准定位。
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