客机与无人机共舞，如何确保空中导航的和谐共生？

在未来的城市天际线中，无人机与客机将共同编织着空中交通的复杂网络，如何确保两者在共享天空时既安全又高效，是当前无人机导航科技面临的一大挑战。

一个关键问题是：如何精确预测并避免无人机与客机之间的潜在冲突？传统方法依赖于地面站监控和空中交通管制员的干预，但这种方法在面对日益增长的无人机数量时显得力不从心。

近年来，基于机器学习和大数据分析的预测算法开始崭露头角，这些算法能够分析历史飞行数据、天气条件、无人机使用模式等多种因素，以高精度预测无人机可能出现的区域，这些算法的准确性和实时性仍需在实战中不断验证和优化，特别是在复杂多变的天气和紧急情况下。

如何将先进的人工智能技术融入现有的空中交通管理系统，实现无人机与客机的智能协同，将是未来无人机导航科技发展的关键方向。