在高铁站这一高密度人流与复杂建筑结构并存的环境中，无人机导航技术面临着前所未有的挑战，高铁站内的高速移动列车会产生强烈的电磁干扰，影响无人机的无线通信和导航信号的稳定性，站内复杂的建筑布局和众多行人、行李车等动态障碍物，要求无人机具备高精度的环境感知与实时避障能力，高铁站内对安全性的高要求也促使我们思考如何在不干扰正常运营的前提下，实现无人机的安全起降与飞行。
针对这些问题，当前的研究主要集中在以下几个方面：一是开发抗干扰性强的导航系统，如利用卫星、地面基站以及视觉、激光等多种传感器融合的组合导航技术；二是提升无人机的环境感知能力，通过深度学习算法优化障碍物检测与避障策略；三是研究在高铁站特定区域内的无人机飞行规则与安全标准，确保其与地面交通的和谐共存。
如何在高铁站这一特殊环境中实现无人机导航技术的精准定位与高效避障，是当前亟待解决的技术难题，也是未来智能交通系统发展的重要一环。
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