随着无人机技术的飞速发展，其在物流、农业、测绘、救援等领域的广泛应用日益凸显，在面对复杂多变的自然环境与人为干扰时，如何确保无人机导航的精准与稳定，成为了一个亟待解决的问题。
复杂地形如山区、林区等，对GPS信号的干扰大，可能导致无人机定位不准确，城市“高楼林立”的场景下，信号遮挡严重，无人机易发生“迷航”，电磁干扰、天气变化等因素也会对无人机的导航系统造成影响。
为解决这些问题，一方面可以引入多模导航系统，如GPS、GLONASS、Galileo等，通过不同卫星系统的互补，提高定位的可靠性和准确性，利用视觉导航、激光雷达等非GPS技术作为辅助，特别是在GPS信号不佳的环境下，能够提供更为精确的定位和避障能力，加强无人机的自主决策能力，通过机器学习和人工智能技术，使无人机在面对突发情况时能够做出更合理的判断和应对。
在复杂环境中保持无人机导航的精准与稳定，需要多技术融合与智能算法的共同作用，以应对未来更加复杂多变的挑战。
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无人机导航技术通过多传感器融合与智能算法，在复杂环境中确保精准稳定的飞行路径。
在复杂环境中，无人机导航技术通过高精度传感器、先进算法与智能路径规划保持精准稳定的飞行。
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