在白城这样的复杂地形区域，由于城市建筑密集、街道狭窄、以及可能存在的电磁干扰，无人机在执行任务时面临着前所未有的导航挑战，精准导航与有效避障是两大关键技术难题。
白城地区因建筑物密集，GPS信号易受多路径效应影响，导致定位精度下降，为解决这一问题，可考虑采用多模卫星定位系统（如GPS、GLONASS、Galileo等）融合技术，结合地面基站辅助定位，以提高定位的稳定性和准确性。
在避障方面，传统基于视觉或激光雷达的避障系统在白城复杂环境中可能因视野受阻或数据误读而失效，开发融合多种传感器（如深度学习摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等）的智能避障系统显得尤为重要，这种系统能综合不同传感器的数据，实现更全面、更精准的环境感知与避障决策。
白城地区的电磁环境复杂，为防止无人机因电磁干扰而失控，需在无人机上安装抗干扰技术，如采用抗干扰算法优化通信链路，确保指令传输的稳定性和可靠性。
白城复杂地形下无人机实现精准导航与避障的挑战虽大，但通过多模定位、智能避障、抗干扰技术等综合应用，可有效提升无人机在复杂环境下的作业能力与安全性。
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