在无人机应用日益广泛的今天，如何确保飞行安全与乘客健康成为重要议题，过敏性咳嗽作为由花粉、尘螨等过敏源引起的常见呼吸道问题，在无人机飞行中同样不容忽视。
问题： 如何在无人机导航系统中融入过敏源监测与规避技术，以减少因空气中的过敏物质导致的乘客不适？
回答： 针对这一问题，可利用无人机搭载的传感器技术，如高灵敏度空气质量监测器，实时检测飞行区域内的过敏源浓度，结合大数据分析与机器学习算法，建立过敏源分布模型，预测并规避高风险区域，导航系统可设计为自动规划避开已知的过敏源“热点”，如花粉飘散密集区或特定植被区域，通过AI语音提示乘客，在飞行前了解并采取预防措施，如佩戴口罩或使用空气净化器，以降低过敏性咳嗽的风险。
通过这些技术手段的集成应用，无人机不仅能更智能地规划路线，还能在保障飞行安全的同时，为乘客提供更加健康、舒适的飞行体验。
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