在金华这样地形多变、城市与乡村交织的地区，无人机导航技术面临着诸多挑战，尤其是复杂地形如山丘、河流、建筑物密集区等，对无人机的定位精度和路径规划提出了更高要求。
当前，GPS信号在复杂地形下易受干扰，导致无人机定位不准确，甚至出现失控情况，金华地区的气候多变，风力、雨雪等天气也会对无人机的飞行稳定性造成影响，如何提高无人机在复杂地形下的导航能力，是当前技术领域亟待解决的问题。
针对这一问题，我们可以采用多传感器融合技术，如激光雷达（LiDAR）、视觉传感器等，以提高无人机的环境感知能力，结合机器学习和人工智能算法，优化无人机的路径规划和避障能力，使其能在复杂环境中自主飞行，开发适应金华地区气候条件的飞行控制系统，也是提升无人机稳定性的关键。
金华无人机导航的挑战在于如何利用先进技术克服复杂地形和多变气候的干扰，确保无人机在各种环境下都能安全、稳定地执行任务。
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