在无人机导航科技领域，中卫作为中国西北的沙漠绿洲城市，其复杂的地形和多变的气候条件为无人机导航技术带来了新的挑战，如何在这一特殊环境中实现无人机的精准定位和自主导航，是当前亟待解决的问题。
中卫地区多风沙、地形起伏大，这对无人机的GPS信号接收和稳定性提出了更高要求，沙漠地区的强反射和遮挡物对无人机的视觉导航和避障能力也是一大考验，中卫的夜间和低光环境对无人机的红外和光流导航技术提出了新的挑战。
针对这些问题，我们提出了基于多传感器融合的导航解决方案，通过整合GPS、视觉、激光雷达、惯性导航等多种传感器数据，实现无人机在复杂环境下的精准定位和自主导航，利用机器学习和深度神经网络技术，提高无人机的环境适应性和智能决策能力，确保其在中卫等复杂地形中的安全稳定飞行。
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